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Dawiso

データカタログと AI の文脈層

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Dawiso とは

Dawiso は AI が依存するデータに対する統制である。データカタログ、業務用語集、来歴の追跡を AI の文脈層と組み合わせ、データの意味、出どころ、利用の可否をチームが把握できるようにする。

できること

  • システムを横断してデータ資産を目録化する
  • 合意した定義を用語集で維持する
  • 報告書とモデルの来歴をたどる
  • AI 機能に統制された文脈を与える
  • 誰が何に触れるかを制御する

向いている人

  • データ統制のチーム
  • 企業アーキテクチャの部門
  • AI を導入するデータ基盤のチーム

注意点

  • カタログの新しさはメタデータ自動化の出来次第である。古い記載は無いより誤導する
  • カタログには個人情報や機微項目が含まれ得るため、カタログ自体にアクセス制御が必要
  • 定着は人が定義を更新し続けることに依存し、それは組織的な作業である
  • 来歴の導出方法と、情報源が変わったときの扱いを確認する

長所と短所

✓ 良い点

  • データの意味が明確になる
  • 来歴が監査と信用を支える
  • 文脈層が AI の導入を助ける

! 注意したい点

  • メタデータは最新に保つ必要がある
  • カタログ自体が扱いに注意を要する
  • 定着には組織的な作業が必要

よくある質問

What does it combine?

A data catalog, glossary, lineage tracking and an AI context layer.

Who benefits?

Data governance teams, enterprise architects and data platform teams.

What should I check?

How current metadata is and who can see catalog entries.

最終評価日: 2026-09-18

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