Integrito とは
Integrito は単なる検出ツールとは異なる手法をとる。Google Docs から編集時間、修正段階、貼り付けの挙動を記録した活動レポートを生成し、それを AI チェックや盗用チェックと統合する。判断は単一のスコアではなく、文書がどう作られたかによる。
できること
- 提出物の背後にある執筆プロセスを確認する
- 学生が独創性を証明する手段を提供する
- 時間データを AI 信号と統合する
- 機関内の誠実性プロセスを標準化する
- 検出スコアだけの誤った疑いを減らす
向いている人
- 教員やアカデミック誠実性担当者
- 自身の成果を証明したい学生
- より公平なプロセスを構築する機関
注意点
- キー入力と貼り付けの継続監視は学生の監視であり、同意、明確な方針、保存期間の上限が必要である。
- 執筆プロセスのデータは操作可能であり、非典型的な執筆パターンは不正の証拠にならない。
- 学生の文書履歴へのアクセスは極めて機微であり、閲覧者を制限すべきである。
- レポートは対話の補助とするもので、対話に代わるものではない。
長所と短所
✓ 良い点
- 検出のみの判断よりずっと公平である
- 学生に独創性の証拠を与える
- 複数の信号を組み合わせる
! 注意したい点
- 監視は同意とプライバシーの責務を伴う
- 正当な理由でパターンが非典型的になることもある
- アクセスは厳格に制限すべきである
よくある質問
Is this better than a detector alone?
Yes, because it looks at process evidence rather than only statistical signals.
What are the privacy concerns?
Keystroke and paste tracking needs consent, transparency and retention limits.
Can an unusual pattern prove cheating?
No. Atypical writing habits have many innocent explanations.
最終評価日: 2026-09-19
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