本文へスキップ

Lakera

生成 AI アプリケーションのセキュリティ

公式サイトを見る

Lakera とは

Lakera は LLM 製品向けのセキュリティレイヤーである。プロンプトと出力を調べてインジェクション攻撃、ジェイルブレイク、データ漏えいを検出し、モデルだけでは持てない防御線を生成 AI チームに与える。

できること

  • プロンプトのインジェクションのパターンの検査
  • ジェイルブレイクと不正利用の試行の遮断
  • 出力内の機微データの防止
  • AI のエンドポイントへの攻撃の監視
  • 既知の手法に対するアプリの試験

向いている人

  • LLM アプリケーションを出荷するチーム
  • AI 製品を担うセキュリティ部門
  • エージェントを運用する基盤エンジニア

注意点

  • カテゴリの不一致。コンテンツのモデレーションではなく AI 基盤のセキュリティに当たる
  • プロンプトインジェクションの防御は競争であり、どのレイヤーもすべては捕らえられない。設計と人による監視を重ねること
  • 過度に強い遮断は正当な利用者を壊す。誤判定の割合を調整すること
  • 無料で始められるとの記載がある。エンタープライズ導入の価格は異なる

長所と短所

✓ 良い点

  • 現在の現実的な脅威に的を絞る
  • 攻撃の監視が可視性を高める
  • 無料で始められるとの記載

! 注意したい点

  • 完全な防御は不可能
  • 誤判定の調整が必要
  • エンタープライズの費用が不透明

よくある質問

Does Lakera stop all prompt injection?

No. It reduces exposure; defence in depth and human review remain necessary.

Is it free?

Free entry is described; confirm scope.

How do I evaluate it?

Design attack samples around your app and measure interception and false positives.

最終評価日: 2026-09-19

その他 AIコンテンツコンプライアンス ツール

すべて見る →

評価方法