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ResearchRabbit

引用グラフで文献を探す

公式サイトを見る

ResearchRabbit とは

ResearchRabbit はキーワードではなく関係性で動く。既知の論文を起点に関連研究を提示し、コレクションを作り、引用のつながりを可視化する。

できること

  • 論文を起点に外へ広げる
  • レビュー向けのコレクションを作る
  • 引用の関係を探索する
  • 領域の新しい研究を追う
  • コレクションを共同作業者と共有する

向いている人

  • 研究者と博士課程の学生
  • レビューを書くチーム
  • 分野の全体像を描く人

注意点

  • 引用グラフはメタデータの誤りを引き継ぐ。論文が主張どおりか確認する
  • 展開は被引用の多い研究へ引き寄せ、新しい研究や地域の研究から遠ざかる
  • 提案の品質は選んだ起点論文に依存する
  • レビューに含める前に書誌情報を確認する

長所と短所

✓ 良い点

  • レビューを体系的に広げるのに優れる
  • 長期の作業をコレクションが支える
  • 視覚的な引用の文脈

! 注意したい点

  • メタデータの誤りが伝播する
  • 被引用の多い論文への偏り
  • 起点の選び方がすべてを左右する

よくある質問

How does it find papers?

From seed papers, through related work and citation relationships.

Are the citation links accurate?

They reflect indexed metadata, so verify bibliographic details.

What bias should I watch?

Expansion tends toward heavily cited work, which can hide newer contributions.

最終評価日: 2026-09-18

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評価方法