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AIオフィスアシスタント

Stepsize AI

Jira と Linear から自動生成されるレポート

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Stepsize AI とは

プロジェクト管理のデータに重ねるレポートの層。Jira のボードや Linear のチームに接続して活動を読み取り、指標レポートに所見の文章を付けるので、チケットの壁ではなく読める要約が管理者に届く。

所見の文章が卖点だ。レポートが、何が変わったか、どこが止まっているか、何に注意が必要かを説明してくれる。

できること

Jira のボードや Linear のチームをデータ源として接続する
決めたスケジュールで指標レポートを受け取る
数字の意味を AI の所見で読む
開発チームの外の関係者にレポートを共有する
契約する前に無料の最初のレポートから始める

向いている人

チームをまたぐ開発の進捗を追うプロダクトマネージャー
上に報告する開発のリーダー
定期的な状況の要約が必要な開発チームのリーダー
手作業でのレポート作成の時間を減らしたいチーム

注意点

所見はチケットデータから生成されるので、チケットが不正確だとレポートも不正確になる
人を扱ったレポートは評価的に読まれることがあるので、配布範囲を広げる前に確認する
本番ボードを接続する前に、ベンダーとデータアクセス範囲と保持期間を確認する
無料の最初のレポートはサンプルであり評価全体ではないので、1サイクルを通しで試す

長所と短所

✓ 良い点

チケットの動きを読めるレポートに変える
Jira と Linear に対応済みでそのまま使える
毎回手で集計する作業を減らせる
最初のレポートを無料で試せる

! 注意したい点

質はチケットの整え具合に左右される
生成された所見は共有前に確認が必要
ボード単位の料金はチームが多いと積み上がる

よくある質問

Which tools does it read from?

Jira and Linear. Reports are generated per board or per team.

What is in a report?

Metrics from the project data plus AI-written commentary explaining changes and anomalies.

Can the commentary be wrong?

Yes. It is generated from ticket data, so it needs a human read before circulation.

最終評価日: 2026-09-15

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