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LLM APIプラットフォーム

Thunder Compute

エージェント向け GPU クラウド

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Thunder Compute とは

Thunder Compute はモデルサービスではなく GPU インフラである。永続的な GPU インスタンスとエージェント向けのプログラム可能な microVM サンドボックスを、A100 と H100 上で提供する。課金は細かい時間単位で、起動はターミナルまたはエージェントから可能である。

できること

ターミナルから GPU インスタンスを起動する
エージェント向けにサンドボックスをプログラムで作成する
作業終了時にインスタンスをスナップショットする
必要に応じて学習または提供ジョブを実行する
大手クラウドとコストを比較する

向いている人

AI スタートアップと研究者
短時間の GPU 利用が必要なデータサイエンティスト
GPU を必要とするエージェント負荷を動かすチーム

注意点

大手クラウドとのコスト比較はベンダーの主張であり、自らのジョブで計測すべきである
借りたハードウェアに保存し実行するすべてについて、後処理のデータ消去を含め利用者が責任を持つ
信頼できないエージェントコードを実行するサンドボックスには、分離、タイムアウト、利用上限が必要である
特定の GPU 種別の空き状況は需要に応じて変動する

長所と短所

✓ 良い点

時間単位ではなく細かい課金
インスタンスとサンドボックスの両方を提供
ターミナル中心の作業

! 注意したい点

コストの主張は検証が必要
借りた GPU 上のデータは利用者の責任
GPU の空き状況は変動する

よくある質問

What hardware is available?

A100 and H100 instances are described, along with sandboxes for agent workloads.

How is billing measured?

Per-second and per-minute billing is described, with no long-term contracts.

What should I manage?

Data left on instances, isolation for sandboxes and spend limits for agents.

最終評価日: 2026-09-19

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